Перейти к: навигация, поиск

Наноструктуры. Математическая физика и моделирование, 2018, 19, №2, 05–62

А.В. Денисенко

Асинхронный подход к моделировани нейронной сети. Часть 2. Становление в хаосе – от нейрона к доминанте

Ключевые слова: асинхронная нейронная сеть, доминанта Ухтомского, реконфигурация сети, интервальные числа.

Аннотация

Отказ от тотальной синхронизации, отсутствие памяти для хранения программного кода и законы сохранения порождают новые проблемы. Нейронная сеть рассматривается как на уровне одиночного нейрона, так и в виде её участка как очага возбуждения в соответствии с концепцией Доминанты. Рассматриваются некоторые математические особенности описания асинхронных нейронных сетей с непрерывными параллельными переходными процессами в телах нейронов и каналах связи. Сформулирована задача разработки программной среды для имитационного моделирования нейронных сетей предложенного класса. Приведены некоторые факты из истории проблемы.

[ Полный текст статьи ]


Nanostructures. Mathematical physics and modelling, 2018, 19, №2, 05-62

A.V.Denisenko

Asynchronous app roach to modeling of neural network. Part II. Formation in the chaos – from neurons to the dominant

Keywords: asynchronous neural network, Dominant of Ukhtomsky, network reconfiguration, interval numbers.

Abstract

Rejection of the total synchronization, lack of memory for storing the program code, and the conservation laws give rise to new problems. A neural network is considered both at the level of a single neuron and in the form of its section as a source of excitation in accordance with the concept of Dominant. Some mathematical features of the description of asynchronous neural networks with continuous parallel transition processes in the bodies of neurons and communication channels are considered. The problem of developing a software environment for simulation of neural networks of the proposed class is formulated. Some facts from the history of the problem are given.

[ Full text ]